Économiste

Des questions économiques, des réponses vérifiables.

Économétrie, évaluation de politiques publiques, machine learning et IA appliquée, au service de décisions mieux fondées.

Positionnement

Relier les questions économiques, la rigueur quantitative et les outils utilisables.

Mon travail part d'une question pratique : quelle décision devient plus claire grâce aux données? Selon le problème, la réponse peut prendre la forme d'une évaluation de politique publique, d'une analyse économétrique, d'un dashboard, d'un modèle prédictif ou d'un pipeline de recherche.

Politiques publiques Économétrie Machine learning IA appliquée Dashboards
Expérience institutionnelle

Recherche et analyse au service de la décision publique

Conseil de gestion de l'assurance parentale (CGAP)

Chargé de recherche | avril 2024 à avril 2026

  • Trois rapports de recherche quantitative (données administratives et de sondage) sur le Régime québécois d'assurance parentale, reconnus par le conseil d'administration comme base de décision pour l'évolution du régime.
  • Coordination de trois sondages avec LEGER et rédaction de notes stratégiques pour la haute direction.
  • Co-rédaction du rapport d'application de la Loi visant à améliorer la flexibilité de la conciliation famille-travail, déposé à l'Assemblée nationale du Québec.

Ministère des Finances du Québec (MFQ)

Économiste, doctorant | mai 2020 à mars 2024

  • Recherche économique appliquée et analyse de données sur plusieurs mandats.
  • Prévision, inférence causale et évaluation de programmes combinant machine learning et méthodes économétriques.
  • Contribution au développement d'un projet d'intelligence artificielle après preuve de concept.

École nationale d'administration publique (ENAP)

Auxiliaire d'enseignement, cycle supérieur | septembre 2023 à avril 2024

  • Enseignement de la statistique et de l'économétrie au niveau maîtrise (M.P.A.), incluant les stratégies d'identification causale et l'estimation structurale.
Projets publics

Preuves démontrables

Intelligence économique

Geoecon Pulse

Dashboard de veille géoéconomique mondiale couvrant Canada, États-Unis, Chine, Inde et Monde avec mise à jour quotidienne.

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Recherche augmentée

Scopus Treatment

Pipeline Python pour trier un corpus Scopus de 1407 articles avec agents IA, validation, DOI, et livrables Excel, Word et Markdown.

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NLP économique

BDC Fedspeak

Indice de ton hawkish ou dovish des communiqués de la Banque du Canada, 2009-2026, avec étude d'événement.

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IA publique

IA Québec Dashboard

Visualisation interactive de l'adoption de l'IA dans l'administration publique québécoise, comparaison 2024 vs 2025.

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IA publique

Guide L'IA pour tous Canada

Guide interactif bilingue sur la stratégie nationale d'IA du Canada, six piliers, simulateur de trajectoire d'adoption jusqu'à 60 %.

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Économétrie appliquée

Gravity Model Canada

Modèle gravitaire des exportations canadiennes avec estimation PPML pour identifier le potentiel commercial inexploité.

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Mobilité urbaine

Mobilité cyclable, Parc Jean-Drapeau

Dashboard interactif d'analyse de la mobilité cycliste vers le Parc Jean-Drapeau, à partir des données ouvertes de la Ville de Montréal, 2023-2024.

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Géoéconomie, vulgarisation

Chokepoints

Jeu de cartes interactif bilingue sur les goulets d'étranglement géoéconomiques mondiaux, maritimes, énergétiques, technologiques et financiers.

Jouer en ligne

Autres preuves utiles

Méthode

Une logique de travail en quatre temps

  1. Formuler la question. Clarifier le problème économique, institutionnel ou stratégique.
  2. Construire la preuve. Choisir les données, la méthode et les validations adaptées.
  3. Rendre l'analyse utilisable. Produire dashboard, modèle, note, pipeline ou outil interactif.
  4. Expliquer les limites. Communiquer ce que le résultat montre, ce qu'il ne montre pas, et ce qu'il permet de décider.
Contact

Ouvert aux opportunités en économie, IA pour la décision et intelligence économique.