Économiste

La preuve avant l'opinion.

Économétrie et inférence causale, évaluation de politiques publiques, machine learning et IA appliquée.

Ulrich Djidonou
Positionnement

Économiste : relier les questions, la rigueur et les outils utilisables.

Ma démarche consiste notamment à analyser une question ou une problématique. Pour y répondre, le livrable peut prendre la forme d'une analyse descriptive de données (p. ex. données administratives, sondage), d'une évaluation de politique publique, d'une analyse économétrique, d'un tableau de bord, d'un modèle prédictif, d'un pipeline de recherche ou d'une veille automatisée.

Mon travail a également éclairé des décisions réelles : une recherche reconnue pour sa rigueur par un conseil d'administration et utilisée dans la réflexion sur l'évolution d'un régime public, la co-rédaction d'un rapport déposé à l'Assemblée nationale du Québec, et six partenariats de recherche universitaires (voir le parcours).

Politiques publiques Économétrie (p. ex. inférence causale) Machine learning IA appliquée Tableaux de bord Veille stratégique
Projets vedettes

Projets d'analyses de données, de veille de la recherche, d'économétrie, et d'IA appliquée

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Parcours

Un parcours en recherche et décision publique

Plusieurs années de recherche appliquée au sein d'institutions publiques québécoises : Conseil de gestion de l'assurance parentale, ministère des Finances du Québec, Université de Sherbrooke (UdeS) et École nationale d'administration publique (ENAP). D'un mandat à l'autre, la même méthode en quatre temps : formuler la question, construire la preuve, rendre l'analyse utilisable, communiquer de façon accessible ce que le résultat montre, ce qu'il ne montre pas, et ce qu'il permet de décider.

Contact

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